An chomhéifeacht neamhshiméadracht, skewness agus kurtosis mar a ríomh ar an embodiments chomhéifeacht neamhshiméadracht comhéifeacht ríomh

skewness - nach bhfuil an coincheap éasca. Mar sin féin, tuairim seo thosaitheoirí. Ar scrúdú níos dlúithe, is é an téarma éasca go leor a díolama. Is dócha gurb é an coincheap is tábhachtaí i ngach dóchúlacht. Go skewness agus kurtosis chun cinn ríomhaireachta agus a aithint na n-athróg randamach. Tá na luachanna a ríomh trí foirmlí. Chun a fháil amach cad é an chomhéifeacht neamhshiméadracht, tá sé riachtanach a bhfuil acu an t-eolas seo a leanas: dáta agus luach an luach lárnach an diall caighdeánach. Ina theannta sin, tá sé riachtanach go raibh X, a chuirtear in iúl leis féin chomhéifeacht cinnte níos lú ná Infinity. Seachas sin, tá gach na ríomhanna meaningless. X nach líon teoranta. D'fhonn a fháil ar an réiteach is fearr a fháil amach cad é an chomhéifeacht neamhshiméadracht san Acht seo nó chás sin, beidh ort a úsáid le cúpla níos foirmlí. Tá sé inmhianaithe go bhfuil an toradh a gheobhaidh tú gar go nialas.

Cén fáth go bhfuil sé tábhachtach a ríomh ar an neamhshiméadracht? Is gá chun sonraí a bhailiú agus réamhaisnéise torthaí staidrimh. I ngach réimse staidrimh Tá ról tábhachtach. Cuidíonn comhéifeacht neamhshiméadracht i gcás ullmhúcháin i iompar an fhoirgnimh tar éis tógáil ríomh, ar an bhféidearthacht a scriosadh, agus dá bhrí sin a chabhraíonn chun bearta a ghlacadh chun cosc a chur ar cásanna den chineál céanna a ghlacadh. Ní hé seo an cás iargúlta, ina bhfuil oibríocht matamaiticiúla, a dhéanann an chiall: mar sin a ríomh píopa ndáil le flange roimh táthú, ag aithint aon athruithe coibhneasta Tógáil ... Aontaigh níos simplí skewness a ríomh agus a chosc earráid is féidir, ná a thógáil foirgneamh nó an chuid táthaithe, agus ansin remodel. Níl sé seo ach áisiúil ach freisin níos saoire: rework, claonadh a chaitheamh go leor airgid.

I foirmlí traidisiúnta Tá comhéifeacht neamhshiméadracht, arna scríobh mar Mar. De ghnáth, réamh-mheasta agus tugadh isteach athruithe randamach den sórt sin nach bhfuil i ndáiríre. Déantar é seo a sheiceáil cé iad féin a iompar sa chóras struchtúrtha ar fad ina iomláine má tharlaíonn sé seo, fiú an earráid íosta. Tá sé Creidtear go dtarlaíonn in aon chás earráid siúl. Ach is féidir léi a spoil ceachtar rud nó fanacht beag agus nach isteach ar an struchtúr. Tuar an earráid agus cabhraíonn ríomh na comhéifeachtaí na skewness agus kurtosis.

Tá neart na samhail modhanna staidrimh, a bhfuil tréithe freisin ag a n-fóntais, ach chun cinn fachtóir amháin neamhshiméadracht rianú go luath amach anseo agus an dóchúlacht nach féidir a chur ar fáil ar bhealaí eile. I measc iad: An tOrdú Staidrimh, staitisticí céim, etc.

Dála an scéil, d'fhonn a ríomh an cóimheas, is féidir aon fhaisnéis atá grúpáilte nó fiú iargúlta nach bhfuil, fillte le chéile na figiúirí a bhailiú.

Tá na ríomhaireachtaí a úsáidtear go minic sna heolaíochtaí nádúrtha, chomh maith le gnó baincéireachta, de shíor ag aon lonnaíochtaí sibhialta mar go bhfuil a gcuid rátaí thar a bheith cruinn agus believable. Beidh baint úsáide as na ríomhanna a chosaint i gcoinne ina dhiaidh sin, botúin, b'fhéidir marfach.

Mar sin, a chur ar an deacracht a aimsiú staitisteoir maith don chuideachta, gan "dhó féin amach" in aon chás. beidh sé in ann a thuar an staid le do chúrsaí gnó chomh maith le haon psychic, agus go leor bealaí - níos fearr fós. Tar éis gach uimhir buntáiste ar na focail, tá siad i gcónaí cruinn. Dála an scéil, is féidir leat déileáil leis na foirmlí agus tú féin, má tá tú beagán eolach mhatamaitic níos airde. Níl ort ach a oscailt teagaisc go maith maidir le staidreamh agus ar mhíreanna insint faoi an chomhéifeacht neamhshiméadracht bhreithniú. Ádh mór oraibh!