Anailís riosca

Aon chuideachta, gnó, ní foláir go feachtas go bhfuil rioscaí áirithe a d'fhéadfadh difear ar an toradh deiridh ar a n-iompar. i gceist a chur i bhfeidhm straitéis ghnó atá ag athrú na cearta, dualgais agus oibleagáidí na fiontraithe, leis an bhféidearthacht go próisis a úsáideadh roimhe gan choinne agus nach, chomh maith le hiarmhairtí eile.

A roghnú an ceart sraith gníomhaíochtaí chun an toradh ar an ghníomhaíocht a bhaint amach, tá sé riachtanach chun an tionchar a d'fhéadfadh fo-iarsmaí ar na himeachtaí atá beartaithe nach bhfuil chaill sé a bhrí a chur san áireamh. Ba chóir aon scéim oirbheartaíochta (straitéiseacha) a athbhreithniú roimh úsáid chun an baol sin a íoslaghdú.

Anailís riosca an fhiontair (cuideachta) Tosaíonn maidir lena measúnú. Chun seo a dhéanamh, roghnaigh an modh measúnaithe nach mór di riachtanais slándála cineál sonrach gníomhaíochta agus rialtóirí dlíthiúla den ghníomhaíocht seo.

Éilíonn anailís riosca le húsáid na faisnéise atá ar fáil chun measúnú a dhéanamh dóchúlacht na n-imeachtaí áirithe agus a mhéid is féidir ar a n-iarmhairtí.

De ghnáth, a thuiscint imeachtaí agus cúinsí riosca diúltach, amhail caillteanais i rith na bhfiontar, tubaistí nádúrtha le hiarmhairtí tromchúiseacha, etc. Mar sin féin, cuidíonn anailís riosca a n-éifeachtaí dearfacha féideartha a aithint. Is gá chun fadhbanna agus meastóireacht a dhéanamh ar ionchais forbartha sa todhchaí a bhrath.

Is Anailís riosca leibhéil chainníochtúil agus cháilíochtúil (modhanna anailíse riosca a roghnú ina n-aonar).

Nuair anailís chainníochtúil a dhéanamh ar na feiniméin imscrúdú uimhriúla (cainníochtúil) luachanna arna sannadh, tá sonraí eimpíreach a úsáidtear. Ag an leibhéal anailíse an-oibiachtúil agus cruinn (modh seo) carachtar.

anailís cháilíochtúil Áirítear inmheánach (instinctive) measúnú ar na cúinsí atá i réim. Ag an leibhéal a cheadaítear suibiachtúlacht agus amhras a bhaineann leo.

Comparáid a dhéanamh ar an dá leibhéal de anailís sonraí, ba chóir go mbeadh eolas mion fóill ar stad cainníochtúla. Is féidir é a shealbhú ar bhealaí éagsúla.

Sa chur chuige deterministic Úsáideann meastacháin phointe. D'fhonn tuiscint a fháil d'fhéadfadh a bheith ar an toradh i gcásanna áirithe, imeachtaí éagsúla sannadh luachanna sonracha. Mar shampla, sna mhúnla airgeadais féidir cuid mhaith roghanna a leithéid a chur san áireamh: an ceann is measa (caillteanais sa todhchaí), is (tuillimh sa todhchaí) agus is dócha (brabús coibhneasta measartha).

Sa chás seo, tá an modh míbhuntáistí éagsúla: Ní chuireann sé san áireamh éagsúlacht na cásanna féideartha, agus dhírigh ar leaganacha mór cúpla (gach ceann acu a bheith comhionann); mheas go leordhóthanach ar na fachtóirí a d'fhéadfadh tionchar acu ar fhorbairt an scéal, mar thoradh ar an tsamhail simplithe. Mar sin féin, a úsáid go leor gnólachtaí ach leithéid de chur chuige, in ainneoin an iontaofacht réasúnta íseal na torthaí na hanailíse sin.

Is anailís riosca Stochastic (Monte Carlo modh) níos iontaofa. Sa chur chuige seo, is iad na paraiméadair tosaigh idir raonta (táirgeadh dáileadh dóchúlachta). Sa chás seo, tá athróga éagsúla dóchúlachtaí éagsúla ar na hiarmhairtí. Na luachanna a roghnú go randamach, bunaithe ar dháiltí dóchúlacht is féidir.

Samplaí a dtugtar an atriall. Tá torthaí na samplaí a thaifeadadh. A chur i gcrích leis an nós imeachta samplála insamhalta arís agus arís eile na céadta uair, agus mar sin tá na torthaí i bhfad níos fearr in ann a thaispeáint ar an dóchúlacht go dtarlóidh imeachtaí ar súil leo. Sonraí samhaltú sórt sin in ann a léiriú ní amháin ar na himeachtaí amach anseo, ach freisin a thaispeáint ar an dóchúlacht go dtarlóidh siad. Is féidir na torthaí a léiriú go grafach, chomh maith le a léiriú a n-íogaireacht, is é sin, chun a thaispeáint a bhfuil athróg is mó tionchar ar an toradh. Ag baint úsáide as an modh seo, is féidir freisin a thaispeáint ar an gcaidreamh idir na hathróga bunaidh.

Is é an bealach is áisiúla chun anailís riosca arna bhunú ar scarbhileoga Excel, mar a cheadaíonn uirlisí an chláir tú a chur gnéithe nua a bheith in ann a dháileadh ar an dóchúlacht agus a fháil ar na torthaí is cruinne.